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Conclusão mínima de 4 meses


Pós-graduação EAD

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Curso Autorizado pelo MEC

Carga Horária:
420 horas

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Pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial

Transforme dados em decisões estratégicas e impulsione sua carreira

O objetivo da Pós-Graduação em Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial é capacitar os profissionais com o conhecimento e as habilidades necessárias para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados, utilizando técnicas de inteligência artificial para gerar insights valiosos.

O curso foca em desenvolver competências para melhorar a tomada de decisões, otimizar estratégias de marketing, personalizar experiências dos clientes e fomentar a inovação nos negócios.

Aprenda a integrar análise de dados e IA nas operações empresariais, compreendendo seu impacto na competitividade e no crescimento das organizações.

O curso aborda tecnologias emergentes como Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial e Internet das Coisas.

Estas tecnologias, embora recentes, já são amplamente utilizadas em diversos setores empresariais.






















Capacite-se para o futuro com conhecimentos que estão moldando o mercado e seja um profissional de destaque em um mundo movido por dados e tecnologia.

Para Quem é Este Curso?

Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior em qualquer área do conhecimento.


Indicado para analistas de dados, profissionais de marketing e vendas, gestores e outros interessados em explorar como o Big Data e a IA podem transformar práticas de negócios.

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Veja o que nossos alunos estão dizendo:

Com o curso da Faculdade Focus foi possível adquirir os conhecimentos necessários para que, no desempenho das minhas funções, eu possa aplicar em prol de um melhor atendimento à sociedade, permitindo maior segurança tanto para quem necessita, quanto para quem aplica.

Luciano Rangel Hosken

Especialista em Gestão em Segurança Pública

Concluir o MBA na Faculdade Focus foi muito gratificante, pois possui docentes excelentes, material completo e um ambiente virtual de fácil acesso. Foi a realização de mais um sonho em minha vida. Muito obrigada a toda a equipe da Faculdade Focus.

Sidiane Ferraz

Especialista em Gestão de Pessoas e Recursos Humanos

Pesquisei se os cursos eram aprovados no MEC e sim, todos são. Além dos valores acessíveis, a didática e o formato das aulas e módulos são extremamente organizados, levando o aluno por uma trajetória de conhecimento muito satisfatório.

Claudemir Fernandes Martins

Especialista em Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial

A experiência em concluir esta pós-graduação na Faculdade Focus foi muito positiva. Possibilitou aprofundar meus conhecimentos na área da Educação, obtendo assim um diferencial no currículo. O curso como um todo é de ótima qualidade, atendimento especializado e preço justo. Recebi a certificação no prazo combinado, recomendo!

Adriana Ribeiro

Especialista em Neuropsicopedagogia institucional

Uma das profissões que nunca pode parar de estudar, é a de professor, principalmente quando o assunto é inclusão em sala de aula. Os materiais, as videoaulas, os PDFs são todos excelentes. E a emissão do certificado foi super rápida, em menos de 30 dias, recebi em minha residência.

Marcelo Sousa

Especialista em Educação Especial

Gostaria de parabenizar à equipe de professores, sempre muito atualizada e profissional! Os materiais didáticos são de primeira linha e o formato do curso nos possibilita estudar em horários próprios ajustados às nossas agendas e ritmo, além da rapidez nas respostas das dúvidas com a secretaria e todo o corpo técnico!

Marcileine Di Paula

Especialista em Fundamentos do Direito e Teoria Geral do Estado

Grade Curricular

1. Ética e Responsabilidade Social | 40H

A ética e a moral (empresarial). Responsabilidade social (valores). Código de ética (missão, valores e visão). Análise do código de ética da empresa. A responsabilidade social empresarial. Sistemas de gestão. Indicadores, avaliação e instrumentos de responsabilidade social. A importância da ética na tomada de decisões. Estratégias da responsabilidade social nos negócios. O papel do gestor na relação entre ética e responsabilidade

1. Ética e moral no contexto empresarial. 

2. Código de Ética nas organizações.

3. Responsabilidade social nas organizações.

4. Sistemas de gestão de responsabilidade social.

5. Gestão, ética e responsabilidade social.

2. Métodos e Prática de Pesquisa | 20H

Introdução à pesquisa científica. Ciência, método e técnica. Metodologia do trabalho científico. Definição de hipóteses e variáveis. Fundamentação teórica. Procedimentos de pesquisa. Cronograma e orçamento.

1. O estudo científico e o papel do pesquisador

2. Fundamentos da metodologia de pesquisa

3. Determinação de objetivos, variáveis e hipóteses de pesquisa.

4. Fundamentação teórica

5 .Abordagens de pesquisa

6. Procedimentos de pesquisa

7. Amostragem e fontes de dados

8. Instrumentos de coleta e análise de dados

9. Elaboração de relatórios e conclusões.

Módulo I

1. Tecnologias Aplicadas e Inovação | 40H

Definição de ciência, tecnologia, invenção e inovação. Tipos de inovação. Natureza ou impacto da inovação. Gestão da inovação. Práticas de gestão da inovação. Schumpeter e a inovação. Revoluções tecnológicas. Panorama da inovação no Brasil. Modelos de inovação tecnológica. Inovação como fonte de competitividade. Propriedade intelectual. Propriedade intelectual e desenvolvimento econômico. Transferência de tecnologia. Cooperação entre universidade e empresa. Incentivos à inovação. Fontes de fomento à inovação.

2. Sistemas Operacionais | 40H

Histórico. Classificação. Estrutura dos S.O. Mono e multiprogramação. Processos. Técnicas de escalonamento de processos. Sincronização de processos. Threads. Gerência de memória em sistemas multiprogramados. Técnicas de gerência de memória real. Técnicas de gerência de memória virtual: paginação e segmentação. Sistemas de arquivos. Sistemas de E/S.

1. Introdução aos sistemas operacionais.

2. Interação do sistema operacional com hardware e software.

3. Processos e threads.

4. Memória real e virtual.

5. Segurança em sistemas operacionais.

Módulo II

1. Gestão de Sistemas da Informação | 40H

Estudo e estruturação da organização para gerenciamento de informações com auxílio tecnológico, possibilitando ao profissional o entendimento administrativo para oferecer eficácia na implementação de sistemas e controle de informações.

1. Introdução à informação.

2. Sistemas de informação e suas características.

3. Sistemas de informação para cada nível organizacional.

4. Controle, monitoramento e segurança.

5. Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial.

2. Tecnologia e Linguagem para Bancos de Dados | 40H

Funcionalidades dos SGBDs. Ambientes de Gerenciamento de Banco de Dados. Linguagens de Manipulação de Banco de Dados. SGBDs Disponíveis No Mercado. Requisitos De Servidores de BD. Instalação do Mysql. Configuração do Mysql. Segurança da Informação No Mysql. Manipulando Estruturas de Tabelas. Inserindo Linhas em uma Tabela. Atualizando Dados em uma Tabela. Eliminando Linhas em uma Tabela. Comando SELECT e o Relacionamento entre Tabelas. Stored Procedures. Triggers.

3. Business Intelligence | 40H

O que é e para que serve o Business Intelligence. Contextualizando a relevância do Business Intelligence. O que é Business Intelligence. Pilares do Business Intelligence. Arquitetura e processo.Visualização e experiência do usuário. Segurança e ciclo de vida. Estatísticas e práticas. Otimizando processos com Business Intelligence.O Business Intelligence como instrumento de otimização. Gestão eficiente. Business Intelligence aplicado aos negócios. Relação do Business Intelligence e os negócios.Relação do Business Intelligence e Inteligência Competitiva.Conceituando inteligência competitiva. Business Intelligence, gestão do conhecimento e inteligência competitiva. A importância da inteligência competitiva para a tomada de decisão.Sistemas de gestão para BI - ERP - CRM e BPM. Entendendo ERP, CRM e BPM.Enterprise Resource Planning (ERP). Customer Relationship Management (CRM).Business Process Management (BPM).O que são e para que servem os metadados. A relevância do Data Warehouse aos negócios.O que é Data Warehouse.Tipos de Data Warehouse. Data Marts (DM). Operational Data Store (ODS). Metadado. Arquitetura e funções do Data Warehouse. A relevância da arquitetura.Definição de arquitetura de Data Warehouse. Ferramentas back-end. Ferramentas front-end. Implantando o Data Warehouse. Contextualizando a relevância da implantação de DW. Desenvolvimento de um Data Warehouse.Data Warehouse e estratégias evolucionárias. Etapas do desenvolvimento de um Data Warehouse.Implantação de um Data Warehous.Roteiros de modelagem e suas aplicações. A relevância da modelagem.Data Mining: Conceito, Origem e Importância.Contextualizando o Data Mining. Definindo o Data Mining. Funcionalidades do Data Mininig.Contextualizando a funcionalidade do Data Minin. Explorando a Funcionalidade do Data Mining. Data Mining no Ambiente Corporativo. Contextualizando o Data Mining para as Organizações.Técnicas de Mineração de Dados.Uso de Dados pelas Empresas. Data Mining na Indústria 4.0.Data Mining: Softwares e Tecnologias.A Relevância das Tecnologias. Padrões.Implementação de Business Intelligence. Retomando Business Intelligence. Etapas e aspectos de implementação de Business Intelligence. Projetos de Business Intelligence e suas necessidades. Sobre projetos de Business Intelligence. Sobre necessidades em projetos de Business Intelligence. Fontes de dados para projetos de Business Intelligence. Business Intelligence e fontes de dados.Entendendo a fonte de dados.Ferramentas de Business Intelligence.Relevância das ferramentas para o Business Intelligence.Ferramentas de Business Intelligence. Retroação em Business Intelligence.

4. Inteligência Artificial | 40H

Fundamentos da inteligência artificial e sua história. Introdução as definições de Inteligência Artificial. IA, um campo interdisciplinar. A história da IA. Agentes inteligentes e o ambiente para a IA. Definições introdutórias sobre os agentes e a IA. O teste de Turing e os agentes inteligentes. Tipos de agentes. Agentes e sua relação com o ambiente. Onde os agentes estão presentes em nossas vidas. Lógica proposicional para agentes. O que são agentes baseados em conhecimentos. Introdução a lógica na computação. A lógica proposicional e os sistemas inteligentes. Grafos para busca em espaço de estados. O que são grafos. O que é uma máquina de estados. Grafos de planejamentos. Tipos de buscas computacionais em espaço de estados. Planejamentos estratégicos com busca em espaço. Introdução ao tratamento de incertezas. Escalonamento e o tempo no mundo real. Expandindo o planejamento com hierarquia. Incertezas e a IA. Uma visão geral sobre o algoritmo de Bayes no tratamento das incertezas. Algumas teorias fundamentais para o entendimento geral do algoritmo de Bayes. Teoria da utilidade Teoria da probabilidade. Teoria da decisão. O algoritmo de Bayes. Uma visão geral sobre o modelo oculto de Markov e sua contribuição para a IA. Aprofundando conceitos da teoria da probabilidade. Relação entre o tempo e a incerteza. IA e a inferência nos modelos temporais. O modelo oculto de Markov. Tomadas de decisão simples e complexas. Retomando o raciocínio computacional. Agentes de tomada de decisão simples. Redes de tomadas de decisão. Agentes de tomada de decisão complexa. Aprendizagem supervisionada. Como os sistemas digitais aprendem. Aprendizagem indutiva supervisionada. Lógica indutiva, retomando o raciocínio. k-nearest neighbors (k-nn). Árvore de decisão. Considerações sobre os algoritmos supervisionados. Aprendizagem dedutiva não supervisionada. Algoritmos não supervisionados. Expectation-Maximization (EM). k-means. Considerações sobre os algoritmos não supervisionados. Aprendizagem por reforço. Retomando alguns fundamentos da aprendizagem indutiva e dedutiva. Fase de pré-processamento. Fase de processamento. Fase de pós-processamento. A aprendizagem por reforço em agentes inteligentes. Os dois tipos de aprendizagem por reforço. Introdução ao processamento de linguagem natural. Uma breve história do surgimento do processamento de linguagem natural. Conceitos fundamentais sobre processamento de linguagem natural. Tratamentos de informações. Classificação dos dados. Redes Neurais Artificiais. Recuperação da informação. Extração de informação. Modelos de linguagem natural. Introdução às gramáticas. Como se dá os processos de percepção em IA. Sensores. Percepção de objetos complexos.

5. Internet das Coisas | 40H

Entendendo às Redes. Como tudo começou. O que são efetivamente as redes?. Como são formadas as redes e o que é que elas interligam.Conceituando DNS. Domínio. Tipos de DNS. Como funcionam os Servidores de Nomes. Como Instalar os Servidores de Nomes. Como os dados trafegam nas redes. Bits ou Bytes. Bits (b). Bytes (B). Velocidades de navegação. Como os dados navegam. Formas de conectividade. Equipamentos para conectividade. Roteador. Switch. HUB. Ponto de Acesso / Repetidor. Links. Dongle WiFi. Tipos de Redes. PAN – Personal Area Network. LAN – Local Area Network. MAN – Metropolitan Area Network. WAN – Wide Area Network. O Propósito da criação da Internet. Criação das Redes. Criação da Internet. BBS. Internet. O Crescimento Exponencial. Serviços on-line. A Diferença entre Nuvem e Internet. Definição de Internet. Definição de Nuvem. Diferenças entre Produtos e Serviços. Produtos. Serviços. Nuvem e Inteligência Artificial. Os Tipos de Nuvens. Arquitetura e Tipos de Nuvens. Arquitetura de Nuvens. Tipos de Nuvens. Benefícios das Nuvens. Desafios das nuvens. Segurança e Proteção dos Dados. Como Hospedar Serviços On-Line. Migrando Serviços para a Cloud. O que é DownTime. Retorno de Investimento. Gerenciando a Nuvem. Mídia Multisessão. Eletricidade Básica. Eletricidade Básica. Corrente Alternada. Corrente Contínua. Diferença entre elétrica e eletrônica. Componentes eletrônicos. Resistor ou Resistência. Capacitores. Indutores. Diodos. LED (Ligth-Emitting Diode – Diodo Emissor de Luz. Planejando um equipamento. Arduino e Raspberry PI. Automação. Automação Comercial. Automação Residencial. Raspberry PI. Arduino. Montando um projeto rápido no Arduino. Utilizando o Arduino. Utilizando o Fritzing. Conexão de Equipamentos. Conexão por Bluetooth. Conexão na Rede local. Conexão na Internet. DNS. Usufruindo da Internet. Vantagens e desvantagens de se conectar um equipamento à Internet. Ascensão. Apogeu. Melhoria Contínua. Segurança. Nuvem. Nuvem Pública. Nuvem Privada. Nuvem Híbrida. Segurança na Internet das Coisas. Internet das Coisas – Atração para criminosos virtuais. Importância da segurança de IoT para empresas. desenvolvedoras de equipamentos. Como melhorar a segurança de IoT. Atualizar os equipamentos. Alterar a senha padrão dos dispositivos. Testes Periódicos. Criação de uma rede específica. para os dispositivos IoT. Antivírus, Firewall e Proxy. Antivírus. Firewall. Proxy. Legislação de implementação do IoT. Marco Civil da Internet. LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados. Plano Nacional de Internet das Coisas. O mercado de trabalho para IoT. Indústria. Usuários Tecnológicos. Profissional Especializado. Perspectiva do Mercado de IoT.

6. Big Data e Ciência dos Dados | 40H

História e Evolução do Big Data. Histórico. Os 5Vs do Big Data. Aplicabilidade das Tecnologias de Big Data. Diferença entre Big Data e os sistemas tradicionais. Impacto do Big Data. O ambiente favorável a aplicação do Big Data: tecnologias. Técnicas deVisualização de dados. Visualização de dados: Conceito. Modelos do processo de Visualização. Técnicas de visualização. Onde aplicar Big Data. Importância de utilizar Big Data. Big Data onde é aplicado. Big Data na educação. Big Data aplicando aplicado a negócios. Big Data Aplicado na Saúde. Big Data aplicado na Área Eleitoral. Conceitos e Escopos da Ciência de Dados. ases do Projeto em Ciências de Dados. Ciclo de vida do Dado. Relação de Ciências de Dados com Ciências de Informações. Ciência de Dados termos usados. Princípios e diferenças de Ciência de Dados e Big Data. Big Data e Ciência De Dados no Processo De Tomada De Decisão. Ciências de Dados e Business Intelligence. O papel e a importância do Cientista de Dados. Cientista de Dados. Formação e Atuação do Cientista de Dados. Competências Relacionadas. Aplicações da Ciência de Dados. Onde Aplicar a Ciências de Dados. Ciências de Dados na Biologia. Ciências de Dados aplicado na Saúde.Ciências de Dados aplicada ao Projeto Social. Ciências de Dados aplicada aos negócios. Ferramentas que trabalham com Ciências de Dados. Linguagem de Programação Python. Jupyter. Pandas. Anaconda. Processamento de grandes volumes de dados. Produção de Dados. Armazenamento. Framework para processamento de dados. Hadoop. Spark. Storm. Inteligência de negócio. Big Data e sua importância no Mercado de Negócio. Inteligência de Negócio para Big Data. Perfil Comportamental do Profissional de Análise de Inteligência. de Negócios. Big Data aplicado no Mercado. Bancos de dados para Big Data.Banco NoSql. Tipos de banco de dados NoSQL. Principais mecanismos de banco de dados NoSQL. Cassandra. MongoDB. Redis. HBase. Amazon DynamoDB. Neo4j. Recuperação de informações. ig Data e a Recuperação da Informação. Ontologia. Data Warehouse. Apache Lucene. Técnicas de aprendizado de máquinas. Abordagem de Técnicas gerais de Big Data. Entendendo de Aprendizado de Máquina. Aprendizagem supervisionada. Aprendizagem não-supervisionada. Técnicas de aprendizado usado em Big Data. Análise preditiva. revisão de demanda. Sistemas de recomendação. Agrupamento. Gerência de dados e computação na nuvem. Computação nas nuvens. Modelo de Implantação. Modelos de Serviço. Computação em nuvem e Big Data. Gerenciamento de Dados de computação em nuvem. Bioinformática. Histórico da Bioinformática. Workflow de Bioinformática. Proveniência de Dados em Bioinformática. Aplicações da Bioinformática. Inovação tecnológica e novas tendências. Inovação Tecnológica. Big Social Data. Tecnologia Blockchain. Internet das Coisas.

7. Teoria dos Grafos | 40H

Teoria dos Grafos, estruturas de representação, algoritmos e fundamentação teórica. Técnicas de grafos para a resolução de problemas reais, correlacionando as estruturas teóricas com o desenvolvimento algorítmico de soluções complexas.

1. Introdução ao estudo dos grafos.

2. Conectividade.

3. Caminho mínimo e árvores geradoras.

4. Grafos eulerianos e hamiltonianos.

5. Problemas em grafos.

Módulo III

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Ficou alguma dúvida?

1. O certificado da pós-graduação online tem a mesma validade da pós-graduação presencial?

Tem sim, nos termos do art. 5º do Decreto n° 5.622 de 2005: “Os diplomas e certificados de cursos e programas a distância, expedidos por instituições credenciadas e registrados na forma da lei, terão validade nacional”. Sendo assim, deverão ser aceitos em processos públicos de seleção e provimento de cargos. Reconhecido pelo MEC, constando os nomes dos professores do curso nos Históricos Escolares que acompanham o Certificado.

2. O TCC - Trabalho de Conclusão de Curso é obrigatório?

O (TCC) não é um requisito obrigatório para a certificação da especialização, de acordo com o que determina o MEC na Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.

Apesar da não obrigatoriedade, a matriz curricular possibilita ao aluno a realização do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), de forma optativa e com ônus.

O aluno poderá adquirir o Módulo do TCC após decorrido, obrigatoriamente, 90 dias do início do curso. Portanto, que fique claro, é requisito pedagógico cursar 3 meses da Pós, antes da Produção Científica.

Dessa forma, ao efetuar a compra da disciplina optativa, você terá acesso aos requisitos e arquivos de Metodologia Científica, que darão o suporte para a produção do TCC. O TCC proposto é um Artigo Científico, de no mínimo 12 páginas.

Optando pelo TCC, o prazo mínimo para conclusão do curso é de 6 meses e para as Pós-Graduações PREMIUM o prazo mínimo passa a ser de 8 meses. O curso passa a ter 80 h/a mais na grade curricular.

3. Média para Aprovação

A média para aprovação é nota 6,0. As avaliações da Pós são realizadas ao final de cada Disciplina - são 10 questões objetivas com valor 10,0. Caso o aluno não atinja a média, pode realizar a prova substitutiva (Verificar tabela disponivel no Guia Acadêmico). No caso de tirar nota 6,0 ou mais, o aluno é APROVADO na disciplina e não pode realizar nova prova. O gabarito pode ser acessado sempre que o aluno atingir a média.

4. Qual é a Carga Horária da Pós-graduação?

A carga horária é variável e está na descrição de cada curso. Mas, o tempo mínimo é de 360h.

5. Qual a Duração da Pós-Graduação?

Pós-Graduações:
Prazo mínimo: 4 meses

Prazo mínimo com TCC: 6 meses

Prazo máximo: 12 meses

6. Quais São os Documentos Necessários para Realizar a Matrícula?

Os documentos necessários são:

1) RG (carteira de identidade), NÃO É ACEITO CNH;

2) CPF;

3) Diploma de Graduação* (Frente e verso).

4) Comprovante de Residência.

*O aluno precisa ter concluído sua graduação e estar de posse do Diploma ou certificado de conclusão (que precisa ser trocado pelo Diploma até o final da Pós). O não envio dos documentos solicitados impede a emissão do certificado de pós-graduação.

7. Documentos: qual o prazo de envio e como enviar os documentos?

O envio dos documentos é realizado após a conclusão do curso. Os documentos devem ser anexados na área de aluno. Todo esse processo ocorre no momento da solicitação do certificado. Os documentos devem ser anexados na área de aluno no link "envio de documentos", nos formatos .pdf, .jpeg ou  .png. Siga as orientações descritas no link. 

O prazo de deferimento dos documentos pela Secretaria Acadêmica é de 30 dias.

Uma vez deferido, o aluno irá receber um e-mail informando que seu certificado entrou em processo de registro e emissão.

Sendo indeferido o pedido, um e-mail é enviado com motivo pelo qual foi indeferido e um novo prazo de 30 dias para deferimento começa a correr após correção/anexo das informações faltantes.

8. Qual o processo de solicitação e prazo de envio do Certificado da Pós-Graduação?

Ao finalizar a especialização, o aluno deve solicitar o certificado digital, acessando na sua área de aluno o último módulo que se chama SOLICITAÇÃO DE CERTIFICADO DE CONCLUSÃO e preencher todos os dados da planilha. Esse módulo ficará disponível somente após o prazo mínimo de conclusão da Especialização que é de 120 dias (4 meses), após o início do curso.

 

QUAL É O PRAZO DE ENVIO?

Após a solicitação do Certificado Digital feita pelo aluno, a Secretaria Acadêmica tem o prazo de 30 dias para avaliar se todos os requisitos exigidos foram cumpridos pelo aluno, e, estando de acordo, concede o DEFERIMENTO via e-mail. O prazo para envio do Certificado Digital é de mais 30 dias a contar da data do deferimento da Secretaria Acadêmica. O Certificado e o Histórico escolar Digitais serão enviados para o endereço eletrônico (e-mail), informado pelo aluno no cadastro de acesso à plataforma, sem nenhum custo adicional. Portanto, o prazo final da Secretaria Acadêmica para o envio do Certificado Digital é de 60 dias, sendo 30 dias para análise e deferimento e de mais 30 dias, para emissão e envio.

Caso o pedido seja INDEFERIDO, o aluno receberá o e-mail de indeferimento com a justificativa e solicitação de ajustes. O aluno deverá realizar os ajustes solicitados e realizar nova solicitação de certificado no SOLICITAÇÃO DE CERTIFICADO DE CONCLUSÃO. A partir deste momento o novo prazo de até 60 dias começa a contar até a emissão e envio do certificado.

  

DATA DE CONCLUSÃO

 A data de conclusão da especialização que constará no Certificado e no Histórico Escolar é a data em que o aluno preenche o formulário de solicitação de conclusão.

 

CERTIFICADO FÍSICO

O Certificado digital não tem nenhum custo adicional, no entanto, caso o aluno opte pela solicitação do certificado físico, este terá um valor que deve ser consultado no Guia Acadêmico dentro de sua área do aluno. O pedido neste caso será feito na mesma planilha de Solicitação de Certificado de Conclusão e, o que pode variar é o prazo de entrega que será feito pelos Correios.

O código de rastreio será encaminhado automaticamente em até 48 horas para o e-mail, após o despacho do documento que será realizado via Carta Registrada.

Basta preencher a planilha e clicar em ENVIAR, e aguardar os prazos descritos anteriormente.

 *Atenção: lembre-se de consultar sua caixa de spam ou lixo eletrônico, pois os seu certificado digital poderá ser direcionado para estas pastas.

9. Como é o Suporte Pedagógico com os Tutores da Faculdade Focus?

O curso conta com uma equipe especializada de tutores responsáveis pelo seu acompanhamento no decorrer das disciplinas.

O suporte pedagógico ofertado pelos tutores ocorre via email: O atendimento é de segunda a sexta-feira das 9h às 18h. O prazo de resposta é de 48h úteis. 

10. Garantia Faculdade Focus

A Faculdade Focus oferece garantia incondicional de 7 (sete) dias para os seus cursos. Sendo assim, ao efetuar uma compra e se sentir insatisfeito com ela, você pode solicitar o cancelamento e reembolso dentro do prazo de garantia enviando e-mail para: sec.academica@faculdadefocus.com.br. O prazo de resposta é de 48h úteis.

Após o período de garantia, nenhuma despesa é reembolsável, da mesma forma que o não envio dos documentos necessários para matricula somente impedem a emissão do certificando, não ensejando o cancelamento da compra.

11. Como funciona a carga horária dos cursos?

O cálculo da carga horária leva em conta que uma aula equivale a três horas. Isto porque são de 30 a 40 minutos de conteúdo denso, sem interrupções, que carece de pausas para anotações e de repetições de alguns trechos, mais uma apostila para leitura ou atividades extras e exercícios de fixação que são realizados após o término da aula.

12. Quais as formas de pagamento?

Os cursos podem ser pagos por:

1) Cartão de Crédito (Visa, Mastercard, Diners, ELO) em até 12x sem juros.

2) Pix.

3) Boleto Bancário Parcelado (Pagável em qualquer agência bancária ou nas casas lotéricas).

4) Boleto Bancário à vista (Pagável em qualquer agência bancária ou nas casas lotéricas).

13. Sobre os Cursos de Extensão

Composição do Curso

Os cursos de extensão contemplam conteúdo em PDF e videoaulas, sendo especificado em cada curso e tópico, o tipo de recurso disponibilizado para o aluno.

 

Como emito e acesso meu certificado?

Para ter acesso ao certificado do curso, você precisa, obrigatoriamente, ter acessado todos os conteúdos e ser aprovado na avaliação final com nota 7,0 ou superior. Logo ao final da avaliação, você terá como liberado o módulo posterior chamado "Certificado".

Lembre-se: para acessar o certificado, você deverá ter acessado todos os conteúdos do curso e ser aprovado na avaliação final.

 

Este curso vale como horas extracurriculares?

Atividades complementares ou horas extracurriculares  foram instituídas pelo Ministério de Educação como parte necessária nas grades curriculares dos cursos de graduação em todo Brasil. Tal medida foi adotada com o objetivo de complementar a formação dos estudantes universitários, proporcionando  experiências ampliam e maximizem seus conhecimentos, além de proporcionar interação acadêmica.

 

Sim, em tese, você pode utilizar o certificado do curso de aperfeiçoamento em "Gestão de Negócios" para completar horas extracurriculares em curso de ensino superior ou preencher exigências em Concursos Públicos, participar de Progressão Funcional, Provas de Título, ou até mesmo para subir de cargo na sua empresa. O certificado vem assinado pelo Diretor Geral da Faculdade Focus.

 

Mas lembre-se, cada instituição possui critérios de validação dos certificados. Pensando nisso, incluímos o conteúdo programático abordado no certificado.